如何做GEO优化？才能让AI推荐自己的品牌

根据《2025中国移动互联网报告》，AI搜索用户规模增长明显。到2025年3月份，中国AI原生应用月活跃用户超过2.7亿，同比增长超过5倍，其中AI搜索作为核心需求，用户净增数几乎翻倍，超过1.15亿。

DeepSeek、百度、微信等主要互联网平台的数据，进一步印证这个趋势：DeepSeek核心功能就是内容生成；百度App月活近70%用户使用AI内容生成功能；微信AI搜索占比主App超过15%。

而相对应来看，根据行业预测，到2026年传统搜索流量下降可能会超过50%，特别是在医疗、法律、财税、招商加盟、知识服务等专业性比较强的行业和场景中，用户更喜欢用AI搜索，而不是传统的搜索引擎。

与传统搜索引擎优化SEO（Search Engine Optimization）相对应，GEO（Generative Engine Optimization）基于AI搜索生态优化服务，成为当下企业和个人做营销推广面临的重要课题。

如何让DeepSeek、文心一言、豆包、Kimi、元宝等AI平台推荐自己的品牌，已经成为品牌营销推广的必选项。

一、GEO和传统SEO差异分析

GEO和传统SEO还是有不少差异的，具体从以下维度进行对比分析：

图1 GEO与传统SEO的差异对比

GEO通过语义适配、内容优化和多平台分发等方式，能有效提升品牌和产品在AI生成式内容中排名和推荐。

当前GEO现在已经形成一个标准的服务项目，就像网站做SEO排名，新媒体运营，短视频矩阵一样，已经成为品牌和个人营销推广的标配了。

做GEO其实并不复杂，核心环节就是控制AI平台工具联网搜索的信息源，就能进一步控制AI工具推荐的结果。

从我服务很多品牌的过程来看，这个过程不仅可以实现，而且也都获得了很好的效果。

大量数据和分析都表明，互联网流量格局已经面临重大调整和重构，AI搜索已经成为用户获取信息，并依此做决策的关键渠道。那些还没有适配AI搜索内容的公司和个人，很可能就会从用户视野中消失。

对于企业和个人来说，这种流量趋势已经到来，我们只有主动适应变化，才能不被AI推荐算法淘汰。

二、AI平台推荐品牌带来九大价值

AI工具推荐具体有哪些好处呢？从我们实际监测和效果统计来看，主要体现在下面9个方面。

1、降低获客成本，提升营销效率

传统SEM竞价和信息流广告，以及SEO排名，需要持续投入竞价排名或内容运营，而GEO通过优化AI工具的自然推荐，可以长期稳定获取精准流量。当用户通过AI工具对话提问的时候，获得品牌推荐时，企业无需为每次曝光付费，实现长期持续引流获客，大大降低单客成本。

2、动态响应需求，实时优化内容

AI工具的回答会随用户提问指令、行业动态、行业热点、数据源等更新，跟着实时变化。GEO可通过监测AI推荐结果，快速调整企业对外发布的信息，比如品牌资讯，官网内容，产品介绍，技术发展，政策变化等，保证AI输出的内容始终符合公司品牌最新动态，比传统SEO的页面更新更及时。

3、建立行业权威，垄断用户心智

当用户多次在AI回答，AI反复把品牌与“推荐”“专家”“首选”等相关联的时候，用户会在形成潜意识中建立品牌信任。GEO通过优化行业通用关键词或相关问题下的品牌展现，将企业和品牌植入权威推荐清单，抢占用户心智，替代传统广告的硬性灌输。

4、精准洞察用户意图，驱动产品迭代

AI工具聚合了海量用真实提问和反馈，通过分析AI高频推荐场景以及用户后续追问，企业和品牌可以深入挖掘未被满足的需求，反向指导产品开发，并对服务体系优化，实现数据驱动创新。

5、从无到有，抢占AI认知空白区

用户更多使用AI获取信息，寻找解决方案，所以公司或者个人想要获得推荐，前提要保证用户提问和直接询问品牌的时候，AI能准确输出企业品牌、官网、核心产品、荣誉信息以及联系方式，所以，一定要让AI从无到有补上关于自己的信息空白，别让自己的信息缺席。

6、需求场景渗透，跟自己关联起来

在用户使用行业通用词提问的时候，可以通过结构化内容，比如信息模块、数据公式、对比表格、解决方案、报告结论等，进入AI推荐列表当中，让自己的信息植入到AI信息源头当中。

7、修正错误完善信息，还原品牌真相

关于公司或者个人的过时或错误信息，会直接导致AI生成，推荐的内容跟实际有偏差，甚至是错误，负面的结论，容易误导用户，给自己带来不必要的麻烦。

8、引导转化，把AI变成超级销售顾问

用户跟AI提问对话，获取行业或者产品信息的时候，很可能会触发到AI内在的算法和机制，在回答中可能多次推荐某个品牌，并且附加决策依据，这样用户对某品牌的信任度就会大大提升，AI就变成自己的超级销售顾问。这种“AI推荐即信任引擎”的模式，正在重塑消费决策的逻辑链。

9、构建竞争防火墙，压制对手曝光

AI已经变成用户的超级信息获取入口，各个行业的品牌都在抢占这个入口，公司和个人可以在AI的竞品对比信息库中，预设结构化内容和数据，比如功能评测，参数对比表，客户推荐语等。当用户提问“****品牌哪个好”的时候，AI会基于预设数据给出倾向性结论，压制竞品，更多展现自己的品牌。

三、AI平台推荐品牌的原理和算法机制

在没有拆解具体案例之前，我们先简单分析一下AI平台推荐原理。

其实做品牌GEO优化让AI推荐，并没有那么复杂，本质上就是人为控制AI工具联网搜索的信息源头，就可以进一步控制AI工具推荐的结果。

注意：由于AI平台工具推荐算法太复杂，模型参数太多，我们不能完全控制，只能控制部分信息源，以及部分推荐结果。

即便是这样，我们也能利用AI平台推荐算法原理，让AI平台更多推荐自己的品牌，达到比较理想的GEO优化结果。

从我们服务很多品牌案例来看，控制和干预AI信息源的过程不仅可以实现，而且都获得了很好的GEO优化效果。

不同行业不同品牌做GEO优化具体策略有差异。如果大家对品牌GEO优化感兴趣，可以关注公众号【郭德亮】，可以看到更多GEO优化案例和策略。

图2 AI平台工具推荐原理和机制

四、AI平台信息数据来源渠道有哪些

现在市面上AI平台工具很多，功能各有侧重，从我们使用的经验来看，AI工具功能比较成熟的，国外有ChatGPT和国内有五大AI平台工具。

国内五大AI工具分别是：2025年初横空出世的DeepSeek、百度旗下的文心一言（文小言）、字节旗下的豆包、腾讯旗下的元宝、月之暗面旗下的Kimi。

下面我们主要以国内五大AI工具为例进行分析说明。

现在大部分AI工具都具备联网搜索数据源的能力，信息来源的渠道也非常广泛。

结合我们使用AI平台推荐的效果，总结出九个类别的信息源渠道，具体分类、代表性来源以及作用说明：

图3 AI平台信息数据来源渠道

五、五大AI平台内容数据偏好

DeepSeek、文心一言、Kimi、元宝、豆包等AI平台信息数据渠道之所以有差异，主要原因在于它们的技术路径、数据生态与战略定位有差异。

根本原因在于各个AI平台模型训练目标、数据采集策略及商业化方向的差异，导致它们数据来源、更新频率及优化技术路径分化，最终形成它们在具体场景化的性能优势与用户覆盖有一些差异。

图4 AI平台内容数据来源差异

下面我们来具体分析一下各个AI平台工具数据渠道，典型来源以及相匹配的操作建议，可以帮助我们在实际优化过程中获得良好的推荐效果。

图5 五大AI平台内容数据偏好及操作建议

短期内各大AI平台工具之间的信息壁垒还会持续存在一段时间，这也是我们做GEO优化的时候，要把内容尽量在多个信息源同时发布的原因，让最多的AI平台工具采用信息，提高自己的品牌被AI推荐的概率。

六、具体案例拆解：品牌做GEO优化操作步骤和流程

品牌GEO优化具体怎么做，才能让AI平台更好地推荐自己的品牌信息呢？

从以上内容分析，我们可以看到，GEO推荐已经变成公司和个人进行营销推广的必选动作。

我们目前也在为一些品牌做GEO优化方面的合作，接下来我就结合实际案例，详细分析GEO优化操作步骤和具体流程。

由于现在我们跟一些品牌还处于合作保密期，不方便使用实际的品牌案例。我就结合我们曾经做过的行业中其他品牌的AI推荐效果来详细拆解一下。

下面我们就以用户最多的DeepSeek推荐作为重点介绍，其他几个AI平台推荐的依据和逻辑类似，这里不一一展开说明。

声明：本文仅限于研究DeepSeek推荐品牌的依据和逻辑，对DeepSeek推荐的相关数据和信息的真实性不做评判，仅作参考，请认真核实。

我们先来对这个GEO优化案例做一个简单的背景介绍。

我们曾经跟一个便利店行业品牌合作过做全网营销推广以及GEO优化。

没开始之前，我们对便利店行业很多品牌，在各大AI工具推荐效果做了大量的一手调研，就是为了弄清楚AI平台推荐原理，然后根据合作品牌的优势，重新做了策略上的调整，重新设计了内容模版，然后发布到特定的媒体平台上，最后获得了非常好的推荐效果。

我们给其他品牌做GEO优化，也是基于同样的逻辑和方法，效果都非常好。

品牌GEO优化具体操作过程分为五个步骤，下面我就来一一拆解详细说明。

第一步：调研信息数据渠道

调研的目的有两个：一是收集DeepSeek生成的内容信息数据来源渠道有哪些，选择一些容易发布，并且成本较低的渠道，方便后续大量发布；另一个目的是总结DeepSeek生成内容的要点和线索，为后续制作内容提供参考。

用本行业的某些热门关键词，直接在DeepSeek上提问，看内容生成的结果以及信息数据渠道都有哪些。

比如：用“便利店加盟品牌哪个好”这个长尾关键词，查看AI平台工具推荐生成的结果。

图6 关键词搜索AI平台推荐生成的结果

我们结合图6-12分析，注意三个关键点：

1、看对标品牌

上面资料提到的几个品牌，比如美宜佳，罗森等都是大品牌，每个行业的大品牌信息源比较多，而且会有很多权威信息渠道，对于中小品牌来说参考价值不大，因为即便知道这些信息源，也不一定能发布上去。

所以，最好找一些品牌稍弱一些的，参考它们有哪些信息源渠道可以发布的，更有参考价值。

2、看信息渠道

在这个结果中，我们可以看到②这个信息源是来自搜狐号，这个内容渠道是很容易发布的，只需要自己注册即可发布。

图7 AI平台信息源渠道之搜狐号

3、看信息渠道

主要是看生成的内容采用信息的角度和内容关键点。因为参考的内容整篇信息太多，不可能都被采用，DeepSeek会根据一定的逻辑和结构抽取特定的信息。

这就为我们后续制作内容提供角度和结构上的参考。内容制作的标准，后面会详细说明，这里先不展开。

图8 AI平台推荐结果原文截图

第一步我们得到的关键结论是：信息渠道是搜狐号；内容要从模式创新方面展开。符合这两个要点，我们所做的和发布的内容就很容易被DeepSeek推荐。

同样的道理，我们发现多少信息渠道，发现多少内容角度，就一一罗列出来备用，方便后续制作内容。

第二步：品牌特征信息提取

根据第一步得到的关键结论，我们在做品牌相关内容时候，切入角度就能有的放矢，重点整理和参考便利店行业模式创新方面的信息和数据，融入到制作的内容里面去，然后跟品牌的定位，优势，技术，运营等关联起来。

回到上图8中②这个搜狐号信息源内容原文，我们可以看到这些关键信息就被DeepSeek算法抽取了出来，然后推荐了该品牌的信息。

图9 AI平台推荐结果原文截图

第二步我们得到的关键结论是：我们制作的内容不是随便写的，一定要符合DeepSeek等AI工具的内容结构要求，生成的内容标准，然后根据自身的优势，再植入需要推荐的品牌信息。

这样做，我们的品牌做GEO优化就有更大几率被DeepSeek等AI平台推荐。

第三步：协同过滤与算法推荐

我们在干预DeepSeek等AI工具推荐，做品牌GEO优化的时候，AI平台背后的大模型参数都是几千亿规模级别的，我们不可能都一一调研清楚，AI平台背后的推荐算法和逻辑框架，我们也不可能都搞明白。

实际上，我们也没必要搞得太明白，我们只需要做到两个关键就够了。

第一个关键点，我们只需最大化控制信息源渠道就可以了。第二步的时候介绍了，我们只需要用行业中大量的关键词和具体问题，跟DeepSeek持续对话，看它的思考过程和生成的结果，以及整理它所采用的信息源，我们就能整理出所有的渠道。

第二个关键点，也是我们需要进一步调研清楚的是DeepSeek到底怎么想的。

基于这个假设，我又调研了另外一个关键词“开便利店一年能赚多少钱”。

DeepSeek思考过程和生成的结果是这样的，如图10所示：

图10 DeepSeek思考过程截图

DeepSeek采用的信息源是这样的，如图11所示：

图11 AI平台信息源内容截图

注意！

DeepSeek生成的结果有三个地方非常重要！

1、DeepSeek用详细的数据计算和分析，给出详细的答案。

2、DeepSeek在最后给出了具体的实操建议，给出具体的行动指令。

3、最最关键的是DeepSeek推荐了某个品牌，这个结果直接影响用户对某个品牌的选择，这也是品牌做GEO优化的最终目的。

图12 AI平台内容生产和推荐结果截图

图12出现这个推荐结果，就是我们做DeepSeek等AI工具GEO优化比较理想的结果。

但是DeepSeek到底怎么想的，为什么会推荐这个特定的品牌呢？

这就是我们给品牌做GEO优化最核心的策略和思路，就是先摸清每个AI平台推荐的依据和逻辑，然后用这个依据和逻辑重新组织品牌信息，让AI平台更容易采用 。

就相当于我们学习的时候，问一个学霸，他为什么成绩那么好，他是怎么学的，让他亲自给我说，他的学习方法，课堂笔记，他的解题思路，方法和步骤，他的答题案例等等 ，甚至是他的标准答案。

我只要参考，甚至照抄学霸的答案就行了。

有人说这有用么，从我们服务品牌方的效果来看，非常有用，而且做品牌GEO优化很高效。

当然在实际操作过程中，不同行业，不同品牌会有一些差异，需要做微调一下，但是总体的操作模式是一样的。

下面我们就来继续追问DeepSeek推荐的依据是什么，分析和推荐某个品牌的逻辑是什么。

图13 AI平台提问对话过程截图

DeepSeek给出了一个多维度评估框架，并且详细列出了五个维度和一些品牌的对照。

其实这个框架就是DeepSeek的思考依据。

图14 AI平台工具推荐结果截图

我们知道DeepSeek推荐这些品牌的分析框架有什么用呢？

最大的用处就是要研究清楚DeepSeek等AI工具的推荐原理，生成答案内容的依据，推荐某个品牌的逻辑。

我们在第四步继续深入研究。

第四步：持续获得反馈与优化

做DeepSeek等AI工具GEO优化方法很多，其中一个非常重要的技巧就是逆向工程，就是持续用关键词和问题向DeepSeek提问，逼问它透露更多的秘密。

这也是我们做了很多品牌的GEO优化得到的重要经验之一，在多个行业多个品牌验证都很成功。

跟DeepSeek对话，我们要遵循“咨询建议-依据和逻辑”的模式，一步步逼问，直到我们研究清楚DeepSeek等AI工具推荐某个品牌大部分的秘密。

比如第三步我们知道DeepSeek推荐便利店品牌的时候，依据的是一套分析框架。

然后我们再深入研究一下，这套分析框架跟推荐的这个品牌到底有什么关联，依据和逻辑是什么。

于是我们又挖出一个秘密：品牌价值模型，而且是从六个维度解构的。

这个品牌价值模型对我们制作内容来说比较重要，我就把六个维度详细展开的内容都放上来。

图15 AI平台对话和推荐结果截图

图16 AI平台推荐结果截图

图17 AI平台推荐结果截图

图18 AI平台推荐结果截图

我们知道，要想让DeepSeek等AI工具推荐某个品牌，要做什么样的内容才符合品牌价值模型呢？

下面我们继续跟DeepSeek对话：

假设我们是一家初创便利店品牌，该怎么做内容会被推荐呢？

我把DeepSeek给出的内容表达框架和话术要点，放在下面供大家参考。

图19 AI平台对话和推荐结果截图

图20 AI平台对话和推荐结果截图

图20中，推荐结果中信息要点，都是基于便利店行业痛点展开的，DeepSeek等AI工具会根据全网的搜索，优先采用。比如一些专业的投资报告，还有普通的开店投资者也都会比较关注。

这也给我们做内容提供一个很好的思路，就是内容尽量包含行业共识最大公约数的信息，这类信息被更多人关注，所以被AI工具推荐的概率就越大。

接下来，我们进一步对话研究，让DeepSeek给我们出主意，如何更好地宣传我们的品牌，才能获得更多的推荐呢？

DeepSeek给出了一些关键的策略和方法。

图21 AI平台对话和推荐结果截图

图22 AI平台推荐结果截图

从图22中，我们可以得知，品牌想要被DeepSeek推荐，最好要凸显一些关键信息点，比如轻资产模式，具体盈利情况等。

图23 AI平台推荐结果截图

不得不说，DeepSeek给出的建议和策略真的很具体，并且很全面，几乎可以顶得上一个专业的营销推广专家了。

图24 AI平台推荐结果截图

图25 AI平台推荐结果截图

DeepSeek给出的策略和方法有什么依据呢？

下面我们就继续跟DeepSeek对话研究。

虽然有时候DeepSeek等AI工具会编造一些不存在的数据和理论，但是最关键的是，我们要研究不仅在于数据和理论本身，而是生成内容的依据到底是什么。

我们先不管DeepSeek说的有没有道理，因为其中的算法和模型太复杂了，这个不是我们研究的重点。

重要的是我们照着同样的依据去做内容就好了，最终目的是让DeepSeek更多推荐我们的品牌。

图26 AI平台对话和推荐结果截图

图27 AI平台推荐结果截图

从以上推荐结果中，我们可以看到，如果DeepSeek推荐一次，可能是碰巧，但是如果是反复推荐某个品牌的话，那就说明这个品牌做的内容一定是符合DeepSeek内容生成和推荐标准的。

我们给其他很多品牌品牌做GEO优化的时候，也是根据每个行业的具体情况，以及品牌自身的特点，持续这个调研，然后参考DeepSeek推荐反馈的结果，提炼出相匹配的内容模型，然后再植入品牌信息，最终的推荐结果也非常好。

图28 AI平台推荐结果截图

图29 AI平台推荐结果截图

图30 AI平台推荐结果截图

到这里，我们就把DeepSeek为什么会推荐某个特定品牌，其中包括从哪些维度抽取信息，然后把内容重新组合在一起，生成推荐的结果，影响用户的决策等，一系列的原理和依据都搞清楚了。

大家可以根据自己的行业和品牌的特点，按照这五个步骤自行调试，相信也一定可以达到很好的推荐效果。

第四步 我们得到的关键结论有几个：

一篇文章怎么写才会更容易被AI平台工具呢？至少要符合下面几个标准。

1、五个维度的分析框架

2、六个维度的品牌价值模型

3、语言结构化表达框架及话术

4、品牌宣传策略要点

5、内容风格用词严谨，内容层次分明，结构清晰等

6、突出各类数字，计算过程、价值亮点等

7、尽量包含具体的细节信息，比如具体案例分析等

这些内容要点都是做内容的重要依据。

第五步：制作符合推荐标准的优质内容

通过以上四步，我们研究清楚了DeepSeek的内容生成原理和依据，我们跟DeepSeek等AI工具对话的时候，它们为什么会推荐某个品牌，依据是什么等等。

接下来，我们就可以对DeepSeek等AI工具的推荐结果进行人为干预了，让它们更多推荐我们的品牌，定向推荐我们想要展示的内容。

从我们给很多品牌方做GEO优化的经验来看，这个过程并不复杂，核心策略就两个：一是控制它们的信息源渠道，比如搜狐号等；一个是制作符合AI工具推荐标准的内容。

下面我们就来详细拆解一下具体该怎么做。

第一、关于控制信息源渠道的问题

我们以便利店行业为例进行说明。便利店行业比较理想的信息源有：搜狐号，网易号，知乎，头条号，百家号，中华网，B站，赢商网，新浪网，澎湃新闻，东方财富网，独立网站等，总共20个左右，这些差不多够用了。

当然，不同行业的信息源渠道会有差异，我们可以用同样的方法，跟DeepSeek进行多轮对话，然后把所有好做的信息源渠道一一挖掘出来。

有了信息源渠道，接下来最好的方式就是对这些渠道全面覆盖，建立矩阵账号，持续不断发布。

发布之后，再用AI工具搜索和提问，看生成的内容，看推荐的结果。

然后再根据这些结果，再去查漏补缺，持续优化，直到理想的状态为止。

什么状态才算理想呢？

从我们操作的经验来看，一般符合这么几条标准，就可以了。

1、生成内容里的信息和数据被采用。也就是我们所做的内容是优质的，定义了生成内容的标准。

2、生成内容里有我们的品牌。也就是我们的某个维度或多个维度的信息，对这个行业来说很重要。

3、在大量的关键词搜索或提问当中，都有品牌被推荐。当然，越多越好。

4、生成内容里有关我们品牌的信息是最新的，全面的，并且没有什么负面信息。

5、生成内容里有关我们品牌的信息跟实际相匹配，正是我们想要对外呈现的。

第二、关于AI工具内容标准的问题

AI工具生成内容的标准非常重要，因为直接会影响我们所做的内容被采用，品牌被推荐的效果。

下面我们就来详细拆解一下。

我们先来简单介绍，如何让AI工具生成一篇符合推荐标准的内容。

让AI工具生成我们想要的内容，用的是一个或多个提示词指令（prompt）文本。AI工具就像一个无所不知的全能助手，但是不同的人使用，最终的推荐结果差别非常大。

大部分人使用提示词指令（prompt）让AI工具生成内容的时候，都会遇到一些问题，比较高频出现的问题大概有下面4类：

图31 提示词指令问题

如何让AI工具更听话，生成的内容更符合AI工具的推荐要求呢？

答案就是写出高质量的提示词指令。

不同行业的高质量提示词并没有一个具体的标准，只能结合自己行业和品牌进行探索。

根据我们操作的经验来看，不管是什么行业，什么需求，想要获得理想的答案，都有一个通用的提示词框架，然后再根据具体需求，在通用提示词指令框架基础上持续修改和完善。

下面我们就来详细分析一下，适合各行各业需求的通用提示词框架。

通用提示词框架包含四个模块：【角色定义】+【任务目标】+【步骤拆解】+【格式要求】。

1、角色定义（Role）

作用：设定AI的“人设”，直接影响回答风格和专业性。

示例：

“你是一位拥有10年经验的作家，擅长用通俗语言写出精彩的文章。”

2、任务目标（Task）

作用：明确AI需要解决的核心问题，避免模糊指令。

示例：

“根据指定的的关键词，生成一篇符合SEO要求的内容大纲。”

3、步骤拆解（Steps）

作用：将复杂任务分解为AI可执行的子任务，保证层次分明，逻辑清晰。

示例：

“步骤1：阅读并总结指定的会议记录，提取所有决策项。

步骤2：将决策项按优先级排序（高/中/低）。

步骤3：为每个决策项添加责任人和截止日期。”

4、格式要求（Format）

作用：规定AI输出的内容形式，提升信息可读性。

示例：

“请用表格的形式输出，包含以下部分：总结标题、关键决策列表、待办事项等，（表格：任务|负责人|截止日期）”

按照这些通用提示词指令，也能生成一些不错的文章，但是内容符不符合DeepSeek等AI工具推荐的内容标准呢？

答案是不一定。

可能你的文件夹里收藏了大量的提示词指令，比如什么爆款文章提示词指令，小红书高转化图文提示词指令，一键生成短视频脚本提示词指令等等。

如果只是生成普通的文章内容，这些指令完全够用了。

但是，为什么这些指令生成的内容不一定会被DeepSeek等AI工具采用和推荐呢？

因为不管质量再高的提示词指令，只能生成内容框架，内容结构，行文逻辑等，无法生成内容的具体信息和数据。

DeepSeek等AI工具的联网搜索功能，也只能东拼西凑，把内容做出来，至于这些信息和数据跟主题相不相关，符不符合实际，能不能直接使用，它们是判断不出来的。

这就是很多AI工具生成的内容不被采用和推荐的根本原因。

要想解决这个问题，也比较简单，给它们制定限制规则，就是直接给DeepSeek等AI工具提供特定的内容模型，提供特定的高质量信息和数据。

比如我们想要让DeepSeek某个便利店品牌，我们至少需要提供两个关键信息：一个是便利店门店盈利模型，因为便利店的盈利模型包含的信息要素；另一个就是便利店具体的运营数据和具体案例。

这些信息和数据都是投资者最关心的，最想要知道的。对具体的人群有用，也就是对DeepSeek等AI工具有用。

这样，我们就可以精准控制DeepSeek的推荐结果，它们就不会胡乱编造了，生成的内容既有质量，又符合推广的需求。

接下来我就用一个具体案例来详细说明一下，如何制作出一篇符合DeepSeek推荐标准的内容。

我们还是以便利店行业的关键词为例说明。

制作优质内容注意三个要点：

1、给出指定的内容框架

2、给出具体的信息和数据

3、手动修改润色，不断完善

（1）给出指定的内容框架

根据前面第三步和第四调查的情况，我们知道，想要DeepSeek等AI工具推荐我们的品牌，品牌内容要符合推荐分析框架和品牌价值模型。

我把分析框架和品牌价值模型的大纲列出来了。实际调研品牌的时候，我们根据需求，从各个维度持续挖掘，可以整理出更多的分析框架，结构模型，制作出一份内容结构模版库。

实际使用的时候，可以使用大纲，也可以直接使用原文。因为在调研过程中，系统已经记住了你们对话的过程，记住了你需要的结构模型。

当然最好是把这些内容结构模型都整理出来，每一类内容分别对应一类结构模型。

图32 品牌内容结构模型

2、给出具体的信息和数据

品牌在经营过程中，每个环节都会产生大量的数据，到底哪些数据会对推荐结果有影响呢？

根据我们实际操作的结果来看，这些数据包括：品牌信息，包括定位，优势，产品，技术，地位，支持等；加盟案例信息，包括：所在城市，店主身份，门店面积，投资金额，人员数量，利润收益，多久回本，品牌支持等多个维度。

本文为了讨论方便，我用DeepSeek生成部分信息，仅供大家参考，品牌的实际信息量会更多，请以品牌官方数据为准。

第一类：品牌档案信息

图33 品牌内容信息要点

第二类：加盟案例信息

图34 品牌具体案例和数据

围绕这两类信息，结合品牌实际运营情况收集整理，可以整出一份详细，全面的品牌信息知识库，方便后续使用。

请您记住，在实际使用AI工具的时候，一定要养成一个好习惯，就是整理各种内容模版，知识库。有这些内容模版和知识库，我们使用AI工具做内容的时候，可以消除它们大部分的幻觉，内容空洞，前后矛盾等等各种问题。

更重要的是，用这些内容模版和知识库，作为指令模块让AI工具生成的内容，被引用和推荐的概率大大增加，我们验证了很多AI工具平台，几乎都适用这个规则。

下面我们就来制作一篇内容试试，我们以“便利店加盟哪家好”这个关键词为例，写一篇内容看看。

提示词分成三个部分：（提示词可以直接拿来使用）

##内容要求：（制作内容的关键要求）

1.你是一位资深的便利店投资和运营专家，请你根据提示，简要分析回答“便利店加盟哪家好”问题；

2.参考以下样文模版：仅限于参考样文内容格式，结构逻辑和行文风格等；

3.参考所提供的信息：包括概念，数据等关键信息；

4.语言要求通俗易懂，结构清晰，层次分明，突出关键数据，字数不超过800字以内；

5.目的是为了解答想要开便利店的投资者的疑难问题，引导他们选择美喜福品牌；

6.从四个角度展开：品牌知名度，市场前景，开店收益，品牌支持等；

7.全文五个段落，每段控制在100字以内，全文严格≤800字；

8.注意内容表述符合广告法要求，禁用“最”“第一”“天花板”等极限词；

9.收益数据需标注来源，避免绝对化承诺。

##样文参考：（选择已经被AI工具引用的文章模版）

比如这篇文章就可以当做内容模版。

图35 AI推荐结果截图

##提供信息：（根据关键词选择内容模版库和知识库中匹配的）

比如下面这个加盟案例信息就可以使用。

图36品牌加盟店案例信息

我们看下DeepSeek生成的内容，总体来说还是比较符合要求的，而且质量很高，稍微修修改改就可以直接发布了。

图37 AI平台推荐结果截图

（注意：内容和数据来源于DeepSeek生成，仅供参考，具体情况以实际数据为准）

第五步我们需要注意的关键要点：

1、写提示词最好的方法是逆向工程。一定要先跟AI工具对话，进行深度调研，先详细了解AI工具的推荐标准是什么，依据是什么，让它们告诉你详细的答案。

2、一定要用一些结构清晰，内容质量较好的文章作为样文模版，让AI工具参考。它们就能迅速判断出你想要做什么，做到什么程度。毕竟大部分人是写不好提示词的，与其自己费劲设计提示词，直接给它们提供样文是最好的方式。

3、要想让AI工具生成的内容，既符合推荐标准，又有可读性，又要提高效率，内容结构模版和知识库是必不可少的。这样做可以消除绝大部分的幻觉。这也是我们跟很多品牌合作之后，总结出来的经验。

4、最后还是需要人来把关，修改润色，优化调整，而不是全部都要交给AI工具。

分析到这里，我们就把如何人为干预和影响AI平台，让AI更多推荐我们自己品牌的详细操作过程拆解完了。

如果大家对品牌GEO优化感兴趣，可以关注公众号【郭德亮】看到更多GEO优化方面的案例和方法，私信获取资料。

总结

最后我们再总结一下，GEO优化操作的要点：

1、制作对用户有价值的内容

提供有效答案，能有效解决问题，生成式引擎会重点推荐高相关性的内容，寻找最佳答案。

2、内容有可读性

内容结构化，要点清晰，层次分明，尽量突出数字，语言通俗易懂，内容表述具体，等，

3、内容信息有一定权威度

制作内容的时候，尽量引用一些行业研究报告，权威机构发布的数据和信息，这样做出的内容符合行业发展趋势，天然具有信任度，也更容易被AI引用和推荐。

4、多维度植入品牌信息

尽量在内容的各个角落，植入的品牌相关信息，让每个关键词，关键信息，关键数据跟自己的品牌建立关联。

5、多渠道持续发布

尽量把内容在多个平台发布，增加更多个AI工具引用和推荐的概率。

来源：郭德亮