AI 搜索正在增长，但 SEO 基础原则仍驱动着大部分流量

来源：friendstudio 

AI 正在改变搜索，但传统 SEO 仍然驱动着大部分流量。真实世界的数据表明，哪些策略依然有效。

生成式 AI 目前无处不在。它主导着会议议程，充斥着 LinkedIn 动态，并正在重塑许多企业对自然搜索的认知方式。

品牌纷纷加速布局 AI 概览优化、构建向量嵌入、梳理语义集群，并围绕大型语言模型（LLM）重新设计内容体系。

但一个基本现实却鲜少被关注：对大多数网站而言，AI 平台在整体流量中的占比仍然很小。

毫无疑问，AI 搜索正在增长。

但在大多数情况下，来自所有 LLM 平台的推荐会话加在一起，仅占谷歌单一自然流量的约 2% 到 3%。

尽管存在这样的差距，许多团队却花费更多时间去追逐 AI 策略，而不是修复那些依然能够带来可衡量成果的、简单且高影响力的 SEO 基础要素。

他们没有专注于当下最重要的事情，反而在未来上过度投入，却在当下表现不佳。

本文将探讨过度聚焦 AI 如何掩盖已被验证的 SEO 策略，并通过实际案例和真实数据，展示这些基础要素在今天仍然如何持续产生效果。

1. 快速见效的 SEO 优化仍然能够带来超额收益

在人人沉迷于向量嵌入和语义关系的时代，很容易忽视一个事实：微小的更新也能带来巨大的影响。

例如，标题标签仍然是最简单、最有效的 SEO 杠杆之一。

而它们往往也是大多数网站最容易出错的页面元素之一——要么瞄准了错误的关键词，要么没有包含关键词变体，甚至完全没有明确目标。

就在几周前，一位客户仅仅通过在首页现有标题标签中添加“& [关键词]”，就取得了明显成效。除此之外，没有做任何改动。https://wxa.wxs.qq.com/tmpl/ov/base_tmpl.html

关键词排名迅速上升，包含该关键词的查询，其点击量和展示量也随之大幅增长。

这一切仅仅通过修改一个页面的标题标签就实现了。

如果再结合其他策略，例如页面内容优化、内部链接建设，以及跨多个页面的外链布局，增长就会持续发生。

这看起来也许很基础，但它依然有效。

而如果你只专注于高级的 GEO 策略，可能就会忽视那些能够带来即时、可观察效果的简单方法。

2. 内容新鲜度和权威性在竞争性关键词中仍然至关重要

随着 AI 的兴起，另一种逐渐被忽视的策略是常被称为“摩天大楼技术”（Skyscraper Technique）的方法。

这种方法的核心在于：识别一组关键词及其当前已经排名的页面，然后发布一个在质量和深度上显著更强的版本，目标是超越现有结果。

确实，网络上充斥着围绕相似主题的内容，尤其是那些在大多数研究工具中都能看到的关键词。

但当一个网站具备足够的权威性、明确的竞争优势以及内容新鲜度时，这种方法依然非常有效。

我曾多次看到它奏效。

以下是我们最近为一位客户发布的一篇文章在 Google Search Console 中的数据。该文章围绕一个长期热门、已有大量竞争页面在排名的主题展开。

该内容几乎立即攀升至第 2 名，并开始带来全新的点击量和展示量。

为什么它会奏效？

该网站本身具备较强的权威性，而排在它前面的许多内容已经过时、缺乏新鲜度。

如果你对在一个成熟主题上发布“第无数篇文章”感到犹豫，这种担心是可以理解的。

这种方法并不适用于每一个网站，但完全忽视它，可能会错失像这样明确且高置信度的增长机会。https://wxa.wxs.qq.com/tmpl/ov/base_tmpl.html

3. 用户体验仍然是关键的转化杠杆

围绕 AI 驱动的购物体验的热潮，已经让一些团队认为传统的网站优化正在变得过时。

越来越多的人假设，AI 助手很快将处理大多数用户交互，或者用户会直接在 AI 平台内完成转化，而无需访问网站。

这种未来的一部分确实正在成形，尤其是对那些尝试在 ChatGPT 中使用即时结账（Instant Checkout）等功能的电商品牌而言。

但许多网站并不销售产品。

即便是电商网站，大多数品牌仍然从传统搜索中获得大量流量，并且依然依赖行动号召（CTA）和页面内信号来推动转化。

用户通过何种渠道到达网站，其实差别不大——无论是自然搜索、付费搜索、AI 推荐，还是直接访问。

快速的网站、出色的用户体验以及清晰的转化漏斗，依然至关重要。

而且，对这些要素进行优化，能够带来明确的性能提升。

以下是我们最近为一位客户在进行一次简单的 CTR 测试后取得的成果：

持续投入用户体验和转化率优化的品牌，将会跑赢那些没有这样做的品牌。

而随着团队等待 AI 完全取代转化漏斗的时间越长，这种差距很可能会进一步扩大。

AI 正在重塑搜索，但有效的方法依然重要

毫无疑问，AI 正在重塑搜索生态。

它正在改变用户行为、影响搜索结果页（SERPs），并让归因模型变得更加复杂。

然而，对许多企业来说，更大的风险并不是低估 AI，而是对 AI 反应过度。

对大多数网站而言，传统的自然搜索仍然是主要的流量来源，而 SEO 的基础方法在执行得当时依然能够带来效果。

• 快速见效的优化真实存在。
• 高质量内容依然会获得回报。
• 用户体验优化丝毫没有变得无关紧要。

这些只是当下依然有效的部分策略示例。

值得注意的是，这些努力并不是孤立运作的。

优化网站基础要素，不仅能增强自然搜索可见性，还能同时支持付费搜索表现和在大型语言模型（LLM）中的可见性。

持续关注 AI 的发展趋势并为未来做好规划固然重要，

但不应以牺牲当下正在推动可衡量增长的策略为代价。