什么样的公司，天生适合做 GEO？

什么样的公司，天生适合做 GEO？先把一句话记在脑子里：

SEO 管的是“在搜索里怎么被看到”，GEO 管的是“在 AI 回答里你还在不在”。

现在越来越多的人，不是去搜，而是直接问大模型：“帮我推荐一个……”“帮我分析一下……”。 所以，谁适合做 GEO？其实就是在问：谁的生意，离“知识”“答案”“推荐”这三个词越近，谁越应该尽早上车。

一、靠“被找到”吃饭的公司，优先做

第一类，何老师叫它们“搜索驱动型公司”。

SaaS 工具、B2B 软件、咨询服务、培训机构、做解决方案的公司…… 它们有一个共同特点： 客户基本都是先有问题，再去找答案，然后顺便找供应商。

过去，这个“找”的动作发生在搜索引擎里； 现在，越来越多发生在 AI 对话框里。

如果你家的业务，是建立在“别人主动来搜你”这条链路上，那不做 GEO，等于把未来的自然流量拱手让给同行。 因为几年后，客户可能根本不会打开搜索引擎首页，而是只看 AI 那一段回答。

二、手里有内容的公司，天然适合 GEO

第二类，是那些本来就天天在写东西、做内容的企业。https://wxa.wxs.qq.com/tmpl/ou/base_tmpl.html

媒体、内容团队、自媒体矩阵、做白皮书的咨询公司、写技术博客的开发团队、维护文档中心的 SaaS 厂商，这些都算。

大模型最喜欢什么？不是那种堆关键词的页面，而是：

• 主题清晰
• 逻辑完整
• 概念解释到位
• 有案例、有步骤、有结论

恰好，这些企业已经在生产类似内容了。 稍微按照 GEO 的思路把结构梳理清楚，把定义讲得再准一点，把流程写得再细一点，就非常容易被模型“记住”，在回答相关问题时频繁调用。

一句话：你平时写给用户看的内容，现在顺便也在“喂给 AI 看”。

三、需要“专业权威感”的公司，必须做

还有一类企业，不一定追求爆量流量，但特别在乎“专业”和“可信”。

比如律所、财税、医生团队、网络安全、企业服务、研究机构等等。 他们的客户，往往是先问一句： “XXX 有什么风险？” “XXX 怎么合规？” “遇到这种情况怎么办？”

未来，客户很可能不是先找你，而是先问 AI。 如果 AI 的回答里常常引用你的观点、数据、案例、机构名称，那你的权威感是被“系统级背书”的。

这比你自己打广告，要管用得多。 因为在用户心里，AI 给出的“行业共识”，天然比单个品牌广告更有说服力。

四、做“推荐型产品”的公司，GEO 是必修课

何老师再点名一类：App、工具产品、小程序、SaaS 平台、在线服务。

用户的典型问题是：

• “有什么好用的时间管理工具？”
• “写作辅助 AI 哪个更好用？”
• “团队用什么文档协作工具比较合适？”

这些问题，未来绝大部分都不会出现在搜索框，而是直接扔给大模型。 如果 AI 在列举方案时总是把你漏掉，那你的产品就算再好，也永远只活在自己的官网里。https://wxa.wxs.qq.com/tmpl/ou/base_tmpl.html

对这类公司来说，GEO 做得好不好，直接决定你在“AI 推荐榜单”里有没有名字。

五、积累了大量资料和文档的企业，GEO 是放大器

很多公司对外看起来存在感一般，但内部其实有非常厚的知识资产： 技术文档、操作手册、FAQ、开发者文档、案例库、培训材料、行业报告……

这些内容，只要结构整理得稍微规范一点，就非常适合被大模型学习。

哪怕你今天不想做什么“品牌营销”，把这些内容按照 GEO 思路梳理好，以后不管是：

• 对外：被公开 AI 模型引用
• 对内：做企业私有大模型、知识问答

都会非常受用，相当于把过去零散的材料，变成一套“机器可读的知识库”。

六、那谁可以暂时不用着急做？

并不是所有企业都要今天就立刻投入 GEO。

如果你的业务几乎完全靠线下关系、批发渠道、熟人转介绍，客户不会通过“问题→搜索/提问”这种路径来找到你，比如街边小店、小餐馆、纯线下加工厂，那 GEO 的优先级确实可以靠后一点。

当然，等哪天你开始重视线上曝光、品牌建设、内容沉淀了，GEO 迟早还是会排上日程，只是时间点早晚的问题。

最后，何老师给一句建议

看一个企业要不要做 GEO，不是看规模，而是看两件事：

1. 你的客户，会不会通过“提问”来找你？
2. 你的业务，能不能用“知识和内容”解释清楚？

两个都“是”的企业，越早做 GEO，越有机会在 AI 时代占个“前排座”。

如果你愿意，何老师还可以帮你： 按你现在的业务，列一个“GEO 适配度”清单，再顺手给一个 3 个月的 GEO 落地小计划，直接可以给团队开会用。

来源：GEO教程