什么是 GEO？——给 AI 大模型做的“新一代 SEO”

这两年，很多人发现： 就算你的网站在百度、谷歌里排得不错，用户真正看的，可能已经不是搜索结果页，而是 AI 给的一段总结答案。这时候，就出现了一个新概念：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。

简单说：

SEO：讨好搜索引擎，让网页排在前面GEO：讨好大模型，让你的内容被 AI“看见并引用”

当用户问一个问题时，AI 模型不会像搜索引擎那样列出 10 条蓝色链接，而是直接给一个综合回答。如果你希望 AI 在回答时用的是你的内容、你的品牌、你的观点，就需要考虑 GEO。

GEO 到底在优化什么？

从大模型的视角，GEO 做的事情和传统 SEO 有几点明显不同：

1. 优化的是“可读性 + 可引用性”AI 不是爬完就完事，它还要“读懂、学习、抽象”。 所以 GEO 会更注重：
   • 结构清晰的段落和小标题
   • 定义明确、表达直接的观点
   • 有数据、有步骤、有结论，方便模型总结复用
2. 更关注“语义”而不是“关键词堆砌”搜索引擎时代，你可能会围绕某个关键词写很多变化形式。 大模型时代，它理解的是语义，你需要确保：
   • 一篇内容围绕一个清晰主题，讲透
   • 同一个概念用自然语言多角度解释
   • 少一点关键词技巧，多一点真正有用的信息
3. 内容要“对人类友好”，才会对大模型友好以前有些 SEO 文是写给爬虫看的，人类看着很别扭。 GEO 则正好相反：
   • 写作越自然，结构越清楚，逻辑越顺
   • 大模型越容易“学”你的内容，并在回答时调用
4. 目标不是“排第几”，而是“被引用多少”GEO 的终极目标，不是让网页排在第 1 页，而是：
   • 用户问相关问题时，AI 的答案里有你
   • AI 总结时引用你的案例、数据、品牌名

GEO 和 SEO 的核心区别

很多人会问：那 GEO 和 SEO 是取代关系吗？其实更像是 叠加关系，侧重点不同：

1. 服务对象不同
   • SEO 服务的是：搜索引擎（Search Engine）
   • GEO 服务的是：生成式引擎（Generative Engine）和大模型
2. 展示形态不同
   • SEO 的结果是一串 链接排名
   • GEO 的结果是一段 AI 回答内容里是否出现你
3. 优化侧重点不同
   • 内容是否清晰、易读、逻辑完整
   • 是否能作为“教材”被模型学习
   • 是否适合被拆成知识点在回答中复用
   • 页面结构、标签、加载速度
   • 关键词、外链、点击率等
4. 评估方式不同
   • AI 对某类问题的回答中，你是否频繁被提到
   • 用户通过 AI 找到你（品牌名、链接、引用）的次数

GEO 和 SEO 是什么关系？要选谁？

不是“二选一”，而是：

搜索引擎还在，所以 SEO 不能丢； AI 已经上桌，所以 GEO 必须补。

一个比较现实的策略是：

• 至少先把内容写成适合 GEO 的形态
  • 结构清晰、逻辑顺畅、解释到位
  • 把经验、案例、步骤讲细一点，让 AI 有“素材可学”
• 在此基础上，再做适度的 SEO：
  • 合理设置标题、描述和 URL
  • 适当考虑一些关键词布局
  • 保证页面打开速度、移动端体验等

这样一来：

• 人类读者能看懂、愿意读完
• 搜索引擎能收录、愿意推荐
• 大模型能理解、愿意引用

三方都照顾到了。

GEO 是 AI 时代的“新搜索入口博弈”

• 过去我们抢的是 “搜索结果页上的位置”（SEO）
• 现在我们开始抢的是 “AI 回答里的话语权”（GEO）

当越来越多用户上来就是一句：“帮我推荐…”“帮我总结…”“帮我选一个…”， 你要思考的就不仅是：“能不能被搜到？”而是：“AI 在回答这句话时，会不会想到我？”

来源：GEO教程